Штучний інтелект та машинне навчання
Опис освітнього компонента
Штучний інтелект та машинне навчання — це галузь інформатики, що вивчає методи та алгоритми, які дозволяють комп’ютерам аналізувати дані, вчитися на основі досвіду та приймати рішення без явного програмування. Основні напрямки включають супервізоване та несупервізоване навчання, нейронні мережі, обробку природної мови, комп’ютерний зір та рекомендаційні системи. Освітній компонент охоплює базові алгоритми (лінійна регресія, дерева рішень, SVM), архітектури глибокого навчання (CNN, RNN) та практичні аспекти застосування ШІ у сфері аналізу даних, автоматизації та виявлення аномалій.
Викладач:
Навчально-методичний комплекс
| Силабуси |
Силабус ОК (F3 Комп’ютерні науки / 122 Комп'ютерні науки - Сидорук К.В.) |
|---|---|
|
Електронна бібліотека https://e-library.kpefk.com.ua |
Матеріали в електронній бібліотеці не знайдено. |
|
Різнорівневий контроль знань |
Різнорівневі завдання не знайдено. |